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大数据发展趋势:大数据的6大预测 置顶

发表于2017-02-22 19:26:23 次查看
大数据发展趋势:年大数据的6大预测
 
1. “Hadoop失败的项目将超过成功的”这个可怕的预测是由大数据应用框架初创企业Concurrent公司的CEO Gary Nakamura提出。Nakamura在他的博文中做了一些大数据2016年的发展趋势预测,其中就包含了对Hadoop这个不太乐观的评价: “Hadoop的许多项目将被搁置,因为企业的大数据项目在做尽职调查前就已经盲目投入了大量资源,结果导致一项非常昂贵的没有价值的项目失败。我们可能无法了解大数据项目失败的具体原因,但是,成功的大数据项目将表明正确使用大数据工具的重要性。正确的大数据工具将帮助企业推进大数据项目的成功,并将其作为市场优势汇入业务流程中。”
 
大数据发展趋势:2014年大数据的6大预测
 
2. 企业将较少关注大数据,较多关注于数据管理游戏的加强毋庸置疑,企业关注大数据的目的在于帮助企业决策者作出更好的决策,但企业需要关注的并不是术语‘大数据’,而是从大数据里分析数据的多样性和复杂性。
 
3. 2014年在开源社区的大数据创新步伐将加快“新的开源项目比如Hadoop 2.0和YARN这种作为下一代Hadoop资源管理器,将使得Hadoop的基础设施更具交互性。新的开源项目比如STORM——一种流媒体通信协议,将使更多的实时、信息点播混合在大数据生态系统中。”商业分析软件Pentaho公司的CEO Quentin Gallivan在博文中写到。Pentaho公司详情>>
 
4. 对自动化工具的需求越来越重要“看起来我们拥有的数据越多,我们的需求就越多。”分析软件公司Lavastorm Analytics的产品营销副总裁John Joseph说到。“但是,随着数据量的增加,对模式匹配、模拟和预测分析技术的需求就更加重要。自动化工具可以自动筛选不断增长的数据,找出问题或机会。”
 
5. 当心Oracle!2016将是“SQL on Hadoop”的一年“我想你会看到人们开始在Hadoop基础设施上建立交互式的应用程序。我认为这可能是最有争议的事情——人们可能会将他们的第一代关系型数据库转移到SQL on Hadoop上。”SQL-on-Hadoop数据库启动Splice Machine公司的CEO Monte Zweben接受信息周刊电话采访时说道。
 
6. 大数据飞到云端“2013年大数据已经获得了足够的关注,但是企业需要的不仅是将复杂技术应用到解决方案,而是要产生积极的投资回报率。2016年,企业需要的是转向云计算解决方案,节约开发时间,让时间产生价值,而且云端不需要像Hadoop这种非常专业的技术支撑。”基于云端数据分析公司1010data的创始人及CEO Sandy Steier说道。
 
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